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[백준1647번, 그래프 이론] 도시 분할 계획 - Python 본문

Python/Coding test

[백준1647번, 그래프 이론] 도시 분할 계획 - Python

Wonju Seo 2021. 9. 17. 15:10

타입 : 그래프 이론, 최소 신장 트리

문제 : 동물원에서 막 탈출한 원숭이 한 마리가 세상구경을 하고 있다. 그러다가 평화로운 마을에 가게 되었는데, 그곳에서는 알 수 없는 일이 벌어지고 있었다.

마을은 N개의 집과 그 집들을 연결하는 M개의 길로 이루어져 있다. 길은 어느 방향으로든지 다닐 수 있는 편리한 길이다. 그리고 각 길마다 길을 유지하는데 드는 유지비가 있다.

마을의 이장은 마을을 두 개의 분리된 마을로 분할할 계획을 가지고 있다. 마을이 너무 커서 혼자서는 관리할 수 없기 때문이다. 마을을 분할할 때는 각 분리된 마을 안에 집들이 서로 연결되도록 분할해야 한다. 각 분리된 마을 안에 있는 임의의 두 집 사이에 경로가 항상 존재해야 한다는 뜻이다. 마을에는 집이 하나 이상 있어야 한다.

그렇게 마을의 이장은 계획을 세우다가 마을 안에 길이 너무 많다는 생각을 하게 되었다. 일단 분리된 두 마을 사이에 있는 길들은 필요가 없으므로 없앨 수 있다. 그리고 각 분리된 마을 안에서도 임의의 두 집 사이에 경로가 항상 존재하게 하면서 길을 더 없앨 수 있다. 마을의 이장은 위 조건을 만족하도록 길들을 모두 없애고 나머지 길의 유지비의 합을 최소로 하고 싶다. 이것을 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력 : 첫째 줄에 집의 개수 N, 길의 개수 M이 주어진다. N은 2이상 100,000이하인 정수이고, M은 1이상 1,000,000이하인 정수이다. 그 다음 줄부터 M줄에 걸쳐 길의 정보가 A B C 세 개의 정수로 주어지는데 A번 집과 B번 집을 연결하는 길의 유지비가 C (1 ≤ C ≤ 1,000)라는 뜻이다.

출력 : 첫째 줄에 없애고 남은 길 유지비의 합의 최솟값을 출력한다.

def find_parent(parent,x): # Find 함수, 경로 축소 알고리즘
    if parent[x] != x:
        parent[x] = find_parent(parent,parent[x])
    return parent[x]

def union_parent(parent,a,b): # Union 함수
    a = find_parent(parent,a)
    b = find_parent(parent,b)
    if a<b:
        parent[b] = a
    else:
        parent[a] = b

n, m = map(int,input().split()) # n과 m 입력
parent = [0]*(n+1) # Parent list 정의, 초기 0

edges = [] # 간선 정보 list
result = 0 # result 0 초기화

for i in range(1,n+1): # Parent list 초기화
    parent[i] = i

for _ in range(m): # a,b,cost 입력 받음
    a,b,cost = map(int,input().split())
    edges.append((cost,a,b))

edges.sort() # Sorting
last = 0

for edge in edges: # Sorting 이후, 길의 값 덧셈
    cost, a, b = edge
    if find_parent(parent,a) != find_parent(parent,b):
        union_parent(parent,a,b)
        result += cost
        last = cost

print(result-last) # 결과 출력

실행 결과 :

7 12
1 2 3
1 3 2
3 2 1
2 5 2
3 4 4
7 3 6
5 1 5
1 6 2
6 4 1
6 5 3
4 5 3
6 7 4
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