TestK

Image segmentation using k-means clustering image를 segmentation하기 위해서 K-means clustering을 사용할 수 있다. K는 구별되는 cluster의 개수이고, unsupervised learning으로 K개의 cluster를 구하는 방법이다. 이미지에서 pixel intensity가 feature가 되며 하나의 pixel은 다음과 같이 표현한다. Pixel과 pixel사이의 distance를 계산하는 것은 L2 norm을 사용한다. K means clustering의 순서 1. K개의 randomly selected cluster centroids를 찾는다. 2. 각 pixel의 feature vector를 사용해서 1번에서 결정된 centro..