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CAM (Class activation mapping) 내용 정리 [XAI-2]
논문 제목 : Learning deep features for discriminative localization 논문 주소 : openaccess.thecvf.com/content_iccv_2017/html/Selvaraju_Grad-CAM_Visual_Explanations_ICCV_2017_paper.html ICCV 2017 Open Access Repository Grad-CAM: Visual Explanations From Deep Networks via Gradient-Based Localization Ramprasaath R. Selvaraju, Michael Cogswell, Abhishek Das, Ramakrishna Vedantam, Devi Parikh, Dhruv Batra; Pr..
Grad-CAM (Gradient-weighted class activation mapping) 내용 정리 [XAI-1]
논문 제목 : Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization 논문 주소 : openaccess.thecvf.com/content_iccv_2017/html/Selvaraju_Grad-CAM_Visual_Explanations_ICCV_2017_paper.html ICCV 2017 Open Access Repository Grad-CAM: Visual Explanations From Deep Networks via Gradient-Based Localization Ramprasaath R. Selvaraju, Michael Cogswell, Abhishek Das, Ramakrishna Vedantam, De..
Reference :http://cs231n.github.io/understanding-cnn/http://aikorea.org/cs231n/understanding-cnn/ Visualizing what ConvNets learnConvolutional networks를 이해하고 시각화하기 위한 여러 가지 접근법이 개발되었는데, 부분적으로는 neural networks에서 학습 된 기능을 해석할 수 없다는 일반적인 비판에 대응한다. (이런점에서 학습된 feature들을 보여주는 것은 explainable AI 분야에서 매우 중요하다. 워낙 Black box라고 해서 신뢰를 못한다는 등의 비판이 많다. (그렇게 신뢰되는 Kernel SVM도 마찬가지 아닌가?)) Visualizing the activat..