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Neural architecture search with reinforcement learninghttps://arxiv.org/pdf/1611.01578.pdf Abstract Neural network는 이미지, speech, natural language understanding의 많은 어려운 학습 task에 강력하고 flexible한 모델인데, 디자인하는 것이 힘들다. (Machine learning에 비해서 훨씬 많은 hyper-parameter를 tuning해야한다. 이 tuning이 성능에 크게 영향을 준다.) 이 논문에서는 validation set에서 정확성을 최대화하는 reinforcement learning 기반의 모델 hyper-parameter search RNN을 제안한다. (무..