목록Transfer learning (1)

iMTE

Transfer Learning and Fine-tuning Convolutional Neural Networks

Reference :http://cs231n.github.io/ Transfer Learning실제로, 충분한 크기의 data set을 갖는 것은 상대적으로 드물기 때문에 전체 ConvNet을 처음부터 학습시키는 경우는 거의 없다. (그 많은 parameter를 tuning 해야한다.) 대신, 매우 큰 data set을 가진 data set로부터 ConvNet을 pre-training한 다음에, 새로운 작업에 적용시키는 방법이 Transfer Learning 이다.1. ConvNet as fixed feature extractor : ImageNet에서 미리 구성된 ConvNet을 사용하고 마지막으로 fully connected layer를 제거한 다음에 나머지 부분을 새 data set의 fixed f..
Deep learning study/CS231n 2019. 3. 2. 22:01
Prev 1 Next