iMTE

1) Time seires 는 시간에 따른 data points의 collection으로서, time series에서 pattern을 찾아내거나 유의미한 정보를 얻어내는 과정을 time series analysis라고 정의한다. 이러헥 얻어낸 정보를 바탕으로 과거의 데이터를 모델링하고 앞으로의 미래를 예측한다. 2) Time series 는 level, trend, seasonality, cyclic variations, noise로 구성되며, 각각의 요소를 제거하고 분석하는 것이 매우 중요하다. Time series는 두가지의 형태로 additive model과 multiplicative 모델로 나타낼 수 있다. $$ Y[t] = T[t] + S[t] + c[t] + e[t]$$ $$ Y[t] = T[..