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1. Smoothing method (exponential smoothing)1) 분석 먼저, 앞의 분석에서는 N개의 sample을 사용해서 평균 값을 구했다. 이외에 전체 데이터에 가중치를 곱해서 smoothing을 하는 방법이 있는데, 이 방법을 exponential smoothing이라고 한다. 시점 T에는 1의 가중치를, 이후 시점 T-1에는 lambda의 가중치, 시점 T-2에는 lambda^2의 가중치를 주어, 과거의 값을 더 반영하지 않고, 최근 값을 더 반영하여 smoothing하는 방법이다.Smoothing constant a는 0과 1 사이이며, 위 식은 moving average와 달리, 이전 값을 저장하지 않아도 되기 때문에 memory 효율 면에서 유횽하다. (Deep learni..