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Decision Tree (의사결정나무) 결정 트리의 학습 -> 결정 트리를 구축하는 방법. Grow a tree Supervised learning에 사용되는 방법과 같이 특징 (features)들과 class의 index로 데이터가 구성된다. Decision Tree (DT)의 leaf는 클래스의 index를, branch or node는 decision node가 된다. decision node에서는 가능한 feature값으로 branch를 형성한다. 각 node가 내부에 있는 경우에 feature이 하나이다. feature에 따라 branch를 형성하고, 만약 node가 leaf인 경우 class의 index가 존재한다. 출처: 위키피디아, 결정 트리 학습 여기서 남자인가? 는 node(root ..