iMTE

[백준1260번, DFS,BFS] DFS와 BFS - Python 본문

Python/Coding test

[백준1260번, DFS,BFS] DFS와 BFS - Python

Wonju Seo 2021. 9. 9. 16:41

타입 : DFS, BFS

문제 : 그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력 : 첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력 : 첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

from collections import deque # 큐를 사용하기 위한 collections library 사용

n, m, v = map(int,input().split()) # n, m, v에 대한 입력을 받음
graph = [[] for _ in range(n+1)] # n+1개의 graph list 공간을 만듬 (0번째 list는 1부터 시작하는 것을 유도하기 위해서 추가)

for i in range(m): # m개의 간선에 대해서,
    temp_list = list(map(int,input().split())) # 간선의 정보 입력
    graph[temp_list[0]].append(temp_list[1]) # 0 은 시작, 1은 종결
    graph[temp_list[1]].append(temp_list[0]) # 양방향임으로 서로 저장

for i in range(n+1): # 작은 것을 먼저 방문 함으로, 
    graph[i].sort() # 각 간선의 정보에서 sorting을 해줌

def dfs(graph,v,visited): # DFS 선언
    visited[v] = True
    print(v, end= ' ')
    for i in graph[v]:
        if not visited[i]:
            dfs(graph,i,visited)

def bfs(graph,start,visited): # BFS 선언
    queue = deque([start])

    visited[start] = True
    while queue:
        v = queue.popleft()
        print(v, end= ' ')
        for i in graph[v]:
            if not visited[i]:
                queue.append(i)
                visited[i] = True

visited = [False]*(n+1) # 방문 여부 표시
dfs(graph,v,visited) # DFS 실행
print() # 줄바꿈
visited = [False]*(n+1) # 방문 여부 표시
bfs(graph,v,visited) # BFS 실행

실행 결과 :

5 5 3
5 4
5 2
1 2
3 4
3 1
3 1 2 5 4 
3 1 4 2 5
Comments